Fondo

Curso: Datos Composicionales y su análisis

28/10/2022

Del 20 al 24 de marzo, de 9 a 13,30 h, en el Centro de la UNED en Barbastro.

En colaboración con CoDa Association.

Requiere conocimientos previos de álgebra lineal, estadística e inglés. 

15 plazas disponibles. Inscripción abierta.

Introducción 

Datos Composicionales (CoDa) son por definición partes de un todo. Suelen darse en forma de proporciones, porcentajes o concentraciones. En estos casos la información relevante está contenida en los cocientes de las partes y no necesariamente en los valores absolutos de las mismas. Son frecuentes en multitud de campos científicos aplicados, como la biología en todas sus ramas, desde microbiología o genética hasta biomedicina y ecología; geología, geoquímica y ciencias de la tierra en general; sociología, economía, psicología, así como en todas las ramas de la ingeniería.

 

Objetivos 
  • El curso proporciona los elementos teóricos y de computación necesarios para desarrollar aplicaciones que involucren datos composicionales (CoDa).
  • Los elementos teóricos necesarios para el curso son de carácter elemental. No obstante, el punto clave es entender que se requiere un cambio en la interpretación de esos elementos que no corresponde a la formación habitual. Los asistentes al curso están invitados a presentar sus propios problemas composicionales para su discusión y posterior desarrollo.

 

Contenidos 
  • Datos composicionales: introducción y representación en el símplex. Espacio muestral y geometría de Aitchison. Principios del análisis de datos composicionales. Operaciones: perturbación y potenciación. Distancia, producto escalar y norma de Aitchison.
  • Expresión en coordenadas (clr, ilr-olr). Elementos geométricos. Elementos de estadística descriptiva: centro, matriz de variación, CoDa-PCA y biplot, CoDa-dendrograma.
  • Regresión y análisis discriminante con CoDa. Ceros y datos perdidos. Reducción de dimensión de variables explicativas.
  • Discusión y análisis de datos aportados por los asistentes.

 

Dirigido a 

El curso está dirigido a graduados, doctorandos y doctores de cualquier rama científica cuya actividad académica o profesional esté relacionada con los datos composicionales.

 

Requisitos previos 

Se recomienda tener conocimientos elementales de álgebra lineal (espacio vectorial, bases y coordenadas) y estadística (media y varianza, variables aleatorias, distribución de probabilidad, regresión lineal). El curso se basa parcialmente en el uso de R y algunas de sus librerías. Se recomienda asistir al curso con un ordenador portátil que tenga instalado R (preferentemente R-studio) y CoDaPack (software libre desarrollado por el grupo de análisis de datos composicionales de la Universidad de Girona).

El curso se impartirá en español, pero el material del curso se entregará en inglés, por lo que se recomienda tener conocimiento elemental de esa lengua.

 

Impartido por 
  • Juan José Egozcue. Director del curso. Estudió física y se doctoró en 1982 en la Universidad de Barcelona. Impartió docencia en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos (UPC). En 1989 fue nombrado Catedrático de Matemática Aplicada, se jubiló en 2016 y fue nombrado profesor emérito de la UPC. Actualmente continúa su actividad como investigador en el campo de los datos composicionales. Los resultados más importantes de esa investigación quedan resumidos en el libro Modeling and Analysis of Compositional Data (Wiley 2015), en colaboración con V. Pawlowsky-Glahn y R. Tolosana-Delgado.
  • Vera Pawlowsky-Glahn. Se licenció en matemáticas en la Universidad de Barcelona y se doctoró en la Universidad Libre de Berlín. Impartió docencia en la Universidad Politécnica de Cataluña y en la Universidad de Gerona. Es Catedrática de Estadística desde 2001 y Emérita desde 2018. Se dedica a la investigación en el área de los datos composicionales desde 1982. Es autora/coautora de más de 200 publicaciones en este campo.

 

Certificación 

Se expedirá certificado de aprovechamiento del curso a las personas inscritas que superen el 85% de asistencia. 

 

La inscripciónde las 15 plazas disponibles, podrá realizarse hasta el 27 de febrero de 2023.

Se admiten inscripciones parciales para las sesiones teóricas del lunes, martes y miércoles.

 

Más información 

 

    icono Google+  icono Pinterest

 Utilizamos cookies propias y de terceros para fines analíticos y/o estadísticos anonimizados y para la correcta navegación por la web.
Para más información, consulte nuestra Politica de Cookies. Puede aceptar todas las cookies pulsando el botón “Aceptar” o bien configurar su uso.

Aceptar todo Configuración